LLRFLibsPy库中design_notch_filter函数解读
用于设计一个陷波滤波器(notch filter)并返回离散滤波器的状态空间
用于设计一个陷波滤波器(notch filter)并返回离散滤波器的状态空间
在Windows平台基于ollama框架搭建GLM4模型
模拟了一个射频腔(RF cavity)的控制系统,模拟了腔体的激励、响应,以及在不同条件下的反馈控制
用于应用迭代学习控制(ILC)来计算前馈修正波形
迭代学习控制(ILC)是一种用于改善重复性任务性能的控制策略,特别适用于存在模型不确定性或复杂动态的系统
实现了自适应前馈与最优迭代学习控制 (ILC)
正定权重矩阵(positive-definite weight matrices)在数学和工程中有着广泛的应用,特别是在优化、控制理论和信号处理等领域
用于通过输入输出数据识别系统的脉冲响应
创建和上传自定义的Python库到Python包索引(PyPI)可以让你分享你的代码,并方便其他开发者安装和使用你的库。
用于模拟一个射频(RF)腔体控制回路